この進化する環境を進む中で、最も魅力的な開発は、想定されるユースケースの端から生まれるかもしれません。アマチュアクリエイターは、AIジェネレーターに型破りなデータソース(音声波形を視覚パターンに変換したり、数式を色彩フィールドとして解釈したり)を入力することで、その限界を押し広げています。研究者たちは、パーソナライズされた画像生成を用いて、患者がメンタルヘルスの概念を視覚化したり、トラウマを処理できるように支援する治療への応用を模索しています。この技術の真の可能性は、既存の芸術的プロセスを再現することではなく、私たちがまだ想像も…